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5 erreurs à éviter en Web Analytics B to BIl arrive souvent que les interprétations des statistiques en Web Analytics B to B soient trompeuses, nous entrainant à prendre des décisions et à commettre des erreurs de débutant. Ci joint quelques erreurs à ne pas commettre pour les indicateurs suivants : Nombre de Leads par mots clés
Il est très important de pouvoir mesurer le nombre de conversions par mot clé. Cela permet de savoir ou concentrer ses efforts d'investissement en marketing B to B. Mais on peut observer sur les sites Web B to B (particulièrement ceux avec des offres et produits chers) que le nombre de conversion est très faible (proche des 1%). De plus, les conversions sont effectives :
Pourcentage de Leads
Le pourcentage de Leads rapporté au nombre Total de visiteurs (ou rapporté à un segment particulier) n'est pas toujours le bon indicateur. En effet, dans de nombreux cas, le profit réalisé sur la vente d'un seul produit en B to B est assez important pour qu'un seul lead justifie a lui tout seul l'investissement marketing, même si le pourcentage de Leads total est faible.
Le nombre de leads absolu est alors un indicateur beaucoup plus pertinent. Sur votre site B to B, si vous remarquez que le pourcentage de Leads est en baisse, mais que le nombre absolu de leads est par contre en hausse, sabrez la bouteille de champagne et célébrez votre succès :-) Nombre de téléchargement
Tous les téléchargement n'ont pas été créés égaux.
En mélangeant ces deux types de téléchargement, vous amalgamez plusieurs types de segments de prospects différents. Il est donc préférable de différencier les téléchargement de Livres Blancs des téléchargements de Borchures Produit. Une augmentation du nombre de téléchargement de livres blanc en Octobre peut être due à des étudiants effectuant une recherche sur ce sujet. De l'autre coté, une augmentation significative des téléchargements de vos brochures produit est une excellente nouvelle (à moins que ce ne soit votre concurrent qui les effectue toutes ;-) Utilisez des chiffres qui sont statistiquement valides
Dans de nombreux cas, les indicateurs ne portent pas assez d'informations pour être statistiquement valides. De plus, il peut y avoir une certaine tendance à tirer des conclusions trop rapidement. Cela peut être du au fait que :
Le poids de l'expérience
Si vous êtes un expert dans le Web Analytics, ou seulement un débutant éclairé, les chiffres sont votre matière première de réflexion. Mais attention, les chiffres ne sont que des chiffres, et ils ont beaucoup de désavantages :
Nous venons de parcourir ensemble quelques erreurs que nous avons déjà croisées sur notre chemin. Nous sommes certains qu'il en a de nombreuses autres. Si vous souhaitez les partager, nous sommes à votre écoute.
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